Saturday, 13 January 2018

مربع المؤامرات في و الحسابية تفسير - الفوركس


كيفية قراءة واستخدام مؤامرة مربع ووسكر هو مؤامرة استكشافية، التي أنشأها جون W. توكي. تستخدم لإظهار توزيع مجموعة البيانات (في لمحة). فكر في نوع البيانات التي قد تستخدمها مدرجا بيانيا، ومن المحتمل أن يكون مربع ووسكر (أو مؤامرة صندوق، لفترة قصيرة) مفيدا. مؤامرة مربع، على الرغم من مفيدة جدا، ويبدو أن تضيع في المناطق خارج الإحصاء، ولكن I8217m لست متأكدا لماذا. يمكن أن يكون الناس دون 8217t يعرفون عن ذلك أو ربما يكون جاهل على كيفية تفسيره. في أي حال، هنا 8217s كيف تقرأ مؤامرة مربع. قراءة مربع وصندوق و Whisker Let8217s يقول نحن نسأل 2،852 شخص (وأنهم جميعا بأعجوبة كل رد) كم الهامبرغر أنهم 8217ve استهلكت في الأسبوع الماضي. We8217ll فرز تلك الردود من الأقل إلى الأعلى ثم رسم بياني لهم مع مربع لدينا و-خفقت. أخذ أعلى 50 من المجموعة (1،426) الذين أكلوا المزيد من الهامبرغر التي يمثلها كل شيء فوق المتوسط ​​(الخط الأبيض). يتم عرض أولئك في أعلى 25 من همبرغر تناول الطعام (713) من قبل 8220whisker8221 العليا والنقاط. النقاط تمثل أولئك الذين أكلوا أكثر بكثير من المعتاد أو أقل بكثير من المعتاد (القيم المتطرفة). إذا أكل أكثر من واحد أوتلير نفس العدد من الهامبرغر، وضعت النقاط جنبا إلى جنب. البحث عن انحرافات في البيانات يظهر المربع والوسكر بالطبع أكثر من أربع مجموعات مقسمة فقط. يمكنك أيضا معرفة الطريقة التي تتدفق البيانات. على سبيل المثال، إذا كان هناك عدد أكبر من الناس الذين يأكلون الكثير من البرغر من تناول عدد قليل، فإن الوسيط سيكون أعلى أو قد يكون الخفقان العلوي أطول من الجزء السفلي واحد. في الأساس، فهو يوفر لك نظرة عامة جيدة للتوزيع data8217s. أن 8217s كل ما هو عليه، لذلك في المرة القادمة you8217re التفكير في جعل الرسم البياني شريط أو رسم بياني، والتفكير في استخدام Tukey8217s الحبيب مربع و - ويسكر مؤامرة جدا. تريد معرفة المزيد حول جعل رسومات البيانات تصبح عضوا. NOTICE: سوف إدر المجموعة الاستشارية الإحصائية ترحيل الموقع إلى كمبورد وردس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة المجموعة الاستشارية ستاتا من خلال إعطاء هدية ستاتا وحدة التعلم مقدمة إلى الرسوم البيانية في ستاتا هذه الوحدة سوف أعرض بعض الرسوم البيانية الأساسية في ستاتا 12، بما في ذلك الرسوم البيانية، بوكسلوتس، سكاتيربلوتس، والمصفوفات سكاتيربلوت. يتيح استخدام ملف البيانات التلقائي لجعل بعض الرسوم البيانية. يمكن استخدام الأمر المدرج التكراري لجعل الرسم البياني بسيط من ميلا في الغالون إذا كنت تقوم بإنشاء رسم بياني لمتغير كاتيغوري مثل rep78. يمكنك إضافة الخيار منفصلة. كما ترون أدناه، عند تحديد هذا الخيار، نقطة منتصف كل بن تسميات شريط المعنية. يمكن استخدام الأمر مربع الرسم البياني لإنتاج بوكسبلوت التي يمكن أن تساعدك على فحص توزيع ميلا في الغالون. إذا تم توزيع مبغ عادة، فإن الخط (الوسيط) سيكون في منتصف منطقة الجزاء (المئين 25 و 75، Q1 و Q3) ونهايات شعيرات (القيم العليا والسفلى المجاورة، والتي هي الأكثر تطرفا تكون القيم ضمن Q31.5 (Q3-Q1) و Q1-1.5 (Q3-Q1)، على التوالي) على مسافة متساوية من المربع. و بوكسلوت ل ميلا في الغالون يظهر الانحراف الموجب. يتم سحب الوسيط إلى نهاية منخفضة من مربع. ويمكن القيام بوكسلوت بشكل منفصل عن السيارات الأجنبية والمحلية باستخدام الخيار () أو أكثر (). كما ترون في الرسم البياني أعلاه، هناك زوج من القيم المتطرفة في المؤامرات مربع المنتجة. يمكن إزالة هذه من مؤامرة مربع باستخدام الأمر نوت في ستاتا. لم يعد الرسم البياني يتضمن القيم البعيدة. يتضمن ستاتا أيضا رسالة في أسفل الرسم البياني مع الإشارة إلى أن القيم الخارجية تم استبعادها. ستاتا يمكن أيضا أن تنتج الرسوم البيانية الدائرية. يؤدي الأمر فطيرة الرسم البياني مع الخيار أوفر إلى إنشاء مخطط دائري يمثل تواتر كل مجموعة أو قيمة rep78. يضع الخيار بلبيل التسميات القيمة للممثل 78 داخل كل شريحة من المخطط الدائري. ويمكن استخدام مؤامرة مبعثر اتجاهين لإظهار العلاقة بين ميلا في الغالون والوزن. كما نتوقع، هناك علاقة سلبية بين ميلا في الغالب والوزن. لاحظ أنه يمكنك حفظ الكتابة مثل هذا يمكننا أن تظهر خط الانحدار التنبؤ ميغابايت من الوزن مثل هذا. يمكننا الجمع بين هذه الرسوم البيانية كما هو مبين أدناه. يمكننا إضافة تسميات إلى النقاط وضع العلامات عليها من قبل جعل كما هو مبين أدناه. لاحظ أن ملابيل هو خيار على الأمر مبعثر. يمكن تغيير موضع علامة العلامة باستخدام الخيار مابانغل (). يمكننا الجمع بين الرسوم البيانية منفصلة للسيارات الأجنبية والمحلية كما هو مبين أدناه، وطلبنا فرق الثقة حول القيم المتوقعة باستخدام لفيتسي بدلا من لفيت. لاحظ أن الخيار بي في نهاية الأمر. يمكنك طلب مصفوفة مؤامرة مبعثر مع الأمر مصفوفة الرسم البياني. هنا نحن دراسة العلاقات بين ميلا في الغالون. الوزن والسعر. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين، كتاب، أو منتج البرمجيات من قبل جامعة كاليفورنيا.

No comments:

Post a Comment